跳到主要内容

2026-06-22 AI 动态

· 阅读需 5 分钟
本期焦点
  1. Gemini Interactions API 正式可用，成为 Google 模型与 Agent 的主接口。
  2. Managed Agents、后台执行和多工具组合进入稳定 API。
  3. 阿里 HappyHorse 1.1 支持 9 张角色参考图和 3 至 15 秒视频生成。
  4. OpenAI 发布 Codex-maxxing 指南，强调长程任务的上下文连续性与验证。
  5. Google DeepMind 与 A24 建立长期创作技术研究合作。

头条要闻​

Gemini Interactions API：Google 把模型调用统一到 Agent 接口​

Google 6 月 22 日宣布 Interactions API 正式可用，并将其设为 Gemini 模型与 Agent 的主要接口。API 使用统一端点承载模型推理和自主任务，提供服务端状态、后台执行、工具组合与多模态生成；Google AI Studio、Gemini API 和官方文档默认转向这一接口。

GA 版本加入 Managed Agents，可通过一次调用启动远程 Linux 沙箱，由默认 Antigravity Agent 或自定义 Agent 执行代码、浏览网页和管理文件。API 还支持 Google Search、Maps 与自定义函数混用，Deep Research 提供速度和深度两个版本；付费层交互记录保留 55 天，Flex 推理层可降低 50% 成本。

指标数据
状态General Availability
默认 Managed AgentAntigravity
长程任务background=True
付费层状态保留55 天
Flex 成本信号降低 50%
SDKPython、JavaScript

Google

模型发布与产品更新​

HappyHorse 1.1：多角色视频生成强化一致性与音频​

量子位报道，阿里发布视频生成模型 HappyHorse 1.1。新版本针对动态表现、主体一致性、指令遵循、视觉质感和音频进行升级，支持同时输入 9 张角色参考图，并增强多分镜和 N 宫格参考理解，面向短剧、电商广告、品牌营销与游戏 CG。

模型延续 3 至 15 秒生成时长、720p / 1080p 和自由宽高比，并改善动作迟缓、角色变脸、过度锐化及台词节奏等问题。版本已接入 HappyHorse 官网、阿里云百炼和千问云。

量子位

Codex-maxxing：长期 Agent 工作需要持久工作区和验证节点​

OpenAI 发布《Codex-maxxing for long-running work》指南，提出把 Codex 作为持久工作区，保存跨工作流上下文，把复杂目标拆成可验证步骤，并明确哪些执行应交给 Agent、哪些节点应保留人工监督。

这类方法论比单次提示技巧更接近生产实践。长期任务的核心难题不是多生成几段代码，而是维护目标、状态、证据与回滚边界，避免 Agent 在持续执行中逐步偏离需求。

OpenAI

全球产业动态​

Google DeepMind 与 A24：创作者开始进入模型研发反馈环​

Google DeepMind 与电影公司 A24 宣布建立跨多个项目的长期研发合作，双方将让电影制作人直接参与新工具和工作流的测试、迭代与设计。Google 同时对 A24 进行了投资，但未披露金额。

合作没有提前承诺具体模型或成片，而是把创作者反馈放进技术研发过程。这种安排可能比单纯授权生成工具更重要：视频模型能否进入专业制作，取决于镜头控制、角色连续性、版权边界和可重复编辑，而这些要求需要制作团队持续参与。

Google

关键数据一览​

指标数据
Interactions APIGemini 模型与 Agent 主接口
状态保留付费层 55 天
HappyHorse 1.19 张角色参考图、3-15 秒、720p / 1080p
Codex-maxxing持久上下文、可验证步骤、人工监督
DeepMind + A24长期研发合作，Google 投资金额未披露

Sources​

本 Newsletter 由 AI 行业公开信息整理，数据截至 2026 年 6 月 22 日。所有信息均来自公开来源，不构成投资建议。